Interpolace a komprese obrazových dat
Dnes se dozvíte, co je interpolace a komprese digitálních obrazových souborů. Není to jako v klasické fotografii. Špičkové čidlo a optika není zdaleka jedinou podmínkou kvalitní digitální fotografie. Interpolace nasnímaných dat může výrazně zlepšit nebo naopak zhoršit výsledný fotografický obraz. Komprese datových souborů nasnímaných fotoaparátem nebo skenerem vám může ušetřit hodně peněz za drahé paměťové karty.
Na snímku z Disneylandu za jasného slunečného dne si můžete prohlédnout případ přijatelného a příliš velkého kompresního poměru. Původní snímek zabírá 67 kB. Druhý snímek má s malou ztrátou kvality velikost 28 kB (hovoříme o zobrazení na monitoru). Na třetím snímku, jehož velikost byla zkomprimována na 10 kB, si můžete všimnout již výrazných modrých fleků na obloze. Tady je už kompresní poměr příliš velký. Navíc dochází i ke snížení hranové ostrosti, což je ukázáno v detailu na zvětšeníně.
 |
 |
 |
 |
Příští DigiŠkola bude o typech datových formátů používaných v digitální fotografii, jejich výhodách a nevýhodách.
předchozí díl:
DigiŠkola – Lekce 7: Jak digitální
čidlo vidí barvy?
následující díl:
DigiŠkola – Lekce 9: Formáty dat pro digitální
fotografie
Digitální fotoškola na FotoAparátu.cz vzniká za podpory společnosti Olympus. Olympus je nejprodávanější značka digitálních fotoaparátů v ČR. Olympus na www.olympus.cz.
- Předchozí strana
- 1
- 2
- 3
- Další strana
Komentáře
Zobrazit diskusi ke článku ve fóruLineární interpolace se jmenuje lineární, protože se interpolovaná hodnota stanoví tak, že se známými hodnotami v sousedních bodech proloží přímka. K tomu jsou ovšem zapotřebí dva sousední body, nikoliv jen jeden. To, co je v článku chybně označeno jako lineární interpolace, není lineární interpolace, ale o řád nižší interpolace nejbližším sousedem. Naznačené schéma kvadratické interpolace vypadá také dost záhadně - tam těch sousedních bodů, které jsou zapotřebí, pro změnu zase přebývá. Kromě toho, kvadratická interpolace není zrovna příliš běžná. Mnohem častěji než kvadratická interpolace, se používá interpolace kubická nebo bikubická. Srovnávací studie různých druhů interpolace používaných u CCD elementů s klasickým CFA chipem je k nalezaní zde: http://ise0.stanford.edu/~tingchen/.
Přiznám se, že se nepovažuji za odborníka na matematické operace při interpolacích dat. U lineární interpolace je jasné, že přímka je definována dvěma body. Proto tím jedním bodem myslím bod sousední. V článku jde v tomto případě o vysvětlení koncepce. Se zvyšujícím se počtem bodů uvažovaným ve výpočtů roste kvalita interpolace, na druhé straně se zvyšuje nárok na výkon výpočetního procesoru a zároveň se prodlužuje i doba výpočtu.
"U lineární interpolace je jasné, že přímka je definována dvěma body. Proto tím jedním bodem myslím bod sousední." Promiňte, ale lineární interpolace je velmni rozšířený, zavedený pojem a nemůžete dle libosti volně používat pro úplně jiný typ interpolace (který je navíc běžně známý pod jiným jménem). To, co jste zde právě napsal, je nesmysl. V bodě, kde interpolujete, hodnotu neznáte. Tu teprve chcete najít, Tudíž tou hodnotou nemůžete nic prokládat. Určíte ji až později, na základě funkce proložené známými hodnotami. U lineární interpolace prokládáte ***známými*** hodnotami přímku a proto potřebujete vždy dva sousení body, kde tu hodnotu znáte. Stejně tak u kvadratické interpolace prokládáte kvadratickou funkci a kvadratická funkce je určená mnohem menším počtem bodů, než jaký naznačuje vaše schéma v článku.
Máte pravdu s tím názvem kvadratické interpolace. Je jasné, že polÿnom druhého stupně (kvadratická interpolace) s třemi koeficienty nestačí na tenhle počet bodů. Názvy ze schématu odstraním. Byly převzaty z fotografické literatury, která nebyla psána matematikem a v okmžiku, kdy mě na to upozorňujete, vidím, že to matematicky nehraje. Článek není o tom, jak se přesně výpočty provádějí. Docela by mě to zajímalo čím se liší interpolace u Kodaku , Fuji ..... Pochybuji, že tohle tady v Čechách někdo ví. Díky za komentář a přesné vysvětlení..
Pro vkládání komentářů musíte být přihlášen.